Разработчик под ником Jackrong представил необычный эксперимент: он дообучил открытую модель Qwen3.5-27B, «подсмотрев» стиль мышления у одной из самых мощных закрытых систем. Результат уже обсуждают как потенциальный прорыв.
В основе проекта — идея перенять не просто ответы, а саму логику рассуждений. Для этого автор использовал данные, собранные из взаимодействий с Claude Opus 4.6. Эта модель известна тем, что разбивает задачи на этапы и последовательно приходит к выводу.
Через дистилляцию Qwen научили воспроизводить такой подход. Теперь она не просто отвечает, а демонстрирует структурированное мышление — шаг за шагом, почти как её «учитель». При этом остаётся открытой и бесплатной.
Главный бонус — практичность. По отзывам сообщества, модель стабильно работает даже на одной RTX 3090, без сложных настроек и патчей. Её уже используют в кодинг-инструментах вроде Claude Code и OpenCode.
Недавно вышла версия v2, обученная на 14 тысячах примеров. Разработчик сделал акцент на лаконичности: модель стала рассуждать короче и точнее, без лишних логических кругов на простых задачах.
Скачать проект можно бесплатно на Hugging Face, а его размер начинается от нескольких гигабайт. Похоже, граница между «закрытыми гениями» и доступными ИИ становится всё менее заметной.
